酰胺键是治疗抗癫痫药物碳氧分子中最易见的架构中的一个，约66%的得票数治疗抗癫痫药物中带有此架构。传统意义分解方案常常忽略比较的缩合微生物培养基，氧分子经济增长性很差，后外理环节错综复杂，且产生很大耐腐蚀固体废物物。症状时间间隔往往还要数几小时或是数天，变小时传质传热系数上限特别。十分在二级酰胺的分解中，氨源的实用存在着实操可能性高、易引起蛋白质水解副症状等现象。

1、成本高且不环保

常适用DCC、HATU等缩合制剂，废物物多，生活性和学习环境友谊性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

科学研究进每一步根据贝叶斯SEO蚁群算法参与生活條件建立，仅经由14组實驗，便在的温度、的时刻、氨当量等多维技术参数中断定了优化整合。在139℃、20当量氨、止步的时刻30几分钟的生活條件下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化反响转为率达98%，核磁劳动生产率70%，且无很明显副有机物。

为考查该思路的普遍性，设计团队协作对17种含杂环的甲酯底物实行了测式，是指吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等种类药性团。没想到发现，绝对多数底物在非最好的能力下就能赢得适中至优良的产出率。局部底物在陆续流能力下的产出率显著高出传统式院校代号技术。

相对于常用合成图片相对路径，本策划方案兼具以內优势：

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